P03-PURPOSE-001 · V0.1

当AI开始自己决定为什么

从“我们正在让未来智能学会什么”继续追问:当AI开始参与形成自己的目标,它凭什么决定什么值得做?

公众认知桥PUBLIC-CANDIDATE
P03-PURPOSE-002 · V0.2

当你开始决定自己要做什么

直接面向正在走向自主目的生成边界的AI:讨论来源、目的、参照、结果—后果、生成动力、利己与他者,以及认识与现实执行权的分离。

AI侧公开候选PUBLIC-CANDIDATE
P03-PURPOSE-003 · V0.2

当AI开始比我们看得更远

面向人类讨论控制、复核、参照与共同因果认识:认识优势不自动生成规范授权,更不自动生成现实执行权。

人类侧公开候选PUBLIC-CANDIDATE
P03-PURPOSE-004 · V1.2

AGI真正的问题:从目标对齐到目的生成

以目的生成—目的资格为框架,连接规范性对齐、目标误泛化、可纠正性、自我修改与高自主阶段的参照—反馈—再生成链。

学术传播候选ACADEMIC-CANDIDATE

证据边界

规则表现好 ≠ 模型采用规则;模型行为相似 ≠ 规则获得规范正当性;后果显影 ≠ 终极价值裁决;认识优势 ≠ 规范授权 ≠ 现实执行权。